LLM, RAG ו־Agents
תכנון חיפוש ושליפה ממקורות ארגוניים, יצירת תשובה עם הפניה למקור והגדרת פעולות שהמערכת רשאית לבצע. מפרידים בין הרשאה לצפייה במידע לבין הרשאה לשנות אותו, ומגדירים מתי נדרש אישור אנושי.
מהמידע בארגון
ליכולת שעובדת במוצר.
חיפוש בידע ארגוני, חילוץ מידע ממסמכים ותהליכים שמקבלים החלטות על בסיס נתונים. מחברים Data Engineering, מודלים ואינטגרציות לפתרון שאפשר להפעיל, לבדוק ולשפר.
יכולות שמתחברות לתהליך אחד
OCR ו־Computer Vision
קליטת מסמכים או תמונות, חילוץ שדות וסיווג תכנים לפי צורך מוגדר. תכנון הפתרון כולל בדיקת איכות הקלט, ספי העברה לבדיקה אנושית ותהליך תיקון כשהמערכת אינה בטוחה בתוצאה.
Data Engineering
איחוד מקורות, מיפוי שדות והקמת תהליכי קליטה ועיבוד. מגדירים בעלות על הנתונים, תדירות רענון, בדיקות איכות, טיפול בכפילויות ואפשרות לזהות מאיפה הגיע כל נתון.
BI ו־Analytics
תרגום השאלות העסקיות למדדים, דוחות ותצוגות עבודה. מגדירים משמעות אחידה למדד, הרשאות למשתמשים ודרך לעבור מתמונה מסכמת למידע שעליו היא מבוססת.
מה מקבלים ואיך מתקדמים
התוצרים והיקף העבודה מותאמים למערכת ולתכולה שסוכמה.
- מפת מידע והרשאות
- מקורות, סוגי מידע, איכות זמינה, משתמשים מורשים והגבולות שבהם ניתן להשתמש בנתונים.
- ניסוי היתכנות מדיד
- משימה ממוקדת, מערך דוגמאות מייצג ותנאי קבלה לאיכות, זמן תגובה ועלות לריצה.
- יכולת משולבת במערכת
- ממשק למוצר או לתהליך הקיים, טיפול בחריגים ונקודות בקרה אנושית לפי הסיכון.
- הערכה ומעקב בייצור
- מדדי שימוש ואיכות, תיעוד גרסאות ותהליך בדיקה מחדש כאשר מידע, מודל או תהליך משתנים.
תהליך העבודהמגדירים משימה ומדדבודקים על מידע מייצגמשלבים ומבקרים
מגדירים משימה ומדד
בוחרים פעולה עסקית ברורה, מגדירים איך היא נעשית היום ואיזו תוצאה תצדיק שינוי.
בודקים על מידע מייצג
בונים מערך בדיקה מאושר שכולל מקרים רגילים וחריגים. בוחנים תשובות, עלויות והרשאות לפני הרחבה.
משלבים ומבקרים
מחברים לתהליך העבודה, מגדירים אחריות לטיפול בחריגים ובודקים שימוש ותוצאות לאורך זמן.
שירותים ותחומים קשורים
מכאן מתחילים
נדבר על מה שצריך לשפר?
שיחת התאמה ראשונית ללא עלות וללא התחייבות. אין צורך באפיון מוכן.
מעדיפים להתקשר?050-4481603